Salut,
En février 2026, l’AMF¹ a publié une étude menée auprès de 100 acteurs des marchés financiers français.
Le chiffre qui m’a arrêté : 90% d’entre eux utilisent déjà l’IA ou prévoient de le faire dans les 12 prochains mois.
- Les plus grandes banques.
- Les sociétés de gestion.
- Les fonds spéculatifs².
- Tous équipés.
Algorithmes de pointe, équipes de data scientists, budgets que tu n’imagines même pas.
Alors je me suis posé une question simple, PRÉNOM.
Est-ce qu’ils battent enfin le marché ?
Non. 😬
Et ce n’est pas une opinion, c’est ce que dit le rapport SPIVA³ de S&P Global, la référence mondiale sur le sujet depuis plus de 20 ans.
Voilà les chiffres.
Sur 15 ans, dans 22 catégories de fonds actions américains, zéro n’a produit une majorité de gérants actifs⁴ capable de surperformer leur indice de référence.
Zéro catégorie sur 22.
Et sur 10 ans, plus de 80% des fonds obligataires ont également sous-performé.
Tu peux visualiser ça ici :

C’est une ligne qui monte, presque sans exception, depuis 20 ans.
Ce n’est pas la première fois que les pros avaient l’avantage technologique sur toi.
Dans les années 80, ils avaient les terminaux Bloomberg⁵ à 24 000€ l’année, quand tu n’avais pas accès à la moindre donnée de marché en temps réel.
Dans les années 2000, ils ont déployé les algorithmes de trading haute fréquence⁶, capables de passer des milliers d’ordres à la seconde.
Dans les années 2010, le big data et l’analyse prédictive. Des équipes entières de quants⁷ recrutés à prix d’or dans les meilleures universités du monde.
À chaque révolution technologique, la même promesse : cette fois, on va battre le marché.
À chaque fois, le même résultat.
Parce que le problème n’a jamais été l’accès à l’information ou la puissance de calcul.
Le problème, c’est que tout le monde a accès aux mêmes marchés, aux mêmes prix, en même temps.
Quand tu achètes un ETF⁸ S&P 500⁹, tu n’es pas en compétition avec les pros.
Tu ne cherches pas à les battre.
Tu es le marché.
Et ça, aucun algorithme ne peut le contester.
Warren Buffett l’a compris mieux que n’importe qui.
L’homme qui a passé 60 ans à lire 4h d’analyses par jour.
Qui a accès à des informations que personne d’autre n’a.
Qui a construit une des plus grandes fortunes de l’histoire par l’investissement en actions individuelles.
Qu’est-ce qu’il a prévu de léguer à sa femme à sa mort ?
Plus de 90% en ETF S&P 500. 😌
Et pendant ce temps, les institutions dépensent des millions en IA pour essayer de faire ce qu’un particulier peut faire depuis son canapé, en 5 minutes par mois, avec un ETF à 0,09% de frais.
Voilà le vrai paradoxe.
Les pros cherchent la sophistication là où la réponse est simple.
Parce que la sophistication, c’est leur métier, c’est ce qu’ils vendent.
Un fonds qui dit « on investit dans un ETF comme tout le monde » ne lève pas de capitaux.
Alors ils innovent, ils complexifient, ils ajoutent des couches, et ils continuent de sous-performer.
Toi, tu n’as rien à vendre à personne.
Tu n’as qu’à laisser le temps faire son travail.
C’est ça, la vraie edge¹⁰ en investissement. Pas l’IA.
Jody Cavalie
Notes explicatives :
¹ AMF (Autorité des Marchés Financiers) : régulateur français chargé de surveiller les marchés et protéger les investisseurs.
² Fonds spéculatif : fonds d’investissement utilisant des stratégies complexes pour viser des rendements élevés, avec un risque souvent élevé.
³ SPIVA (S&P Indices Versus Active) : rapport de référence mondiale mesurant la performance des fonds actifs face à leurs indices de comparaison.
⁴ Gérant actif : professionnel qui sélectionne des titres dans l’objectif de surperformer un indice de référence.
⁵ Terminal Bloomberg : outil d’analyse financière professionnel, réservé quasi exclusivement aux institutions.
⁶ Trading haute fréquence : stratégie algorithmique qui passe des milliers d’ordres à la seconde pour capter de micro-écarts de prix.
⁷ Quant : analyste financier spécialisé dans les modèles mathématiques et statistiques appliqués aux marchés.
⁸ ETF (Exchange Traded Fund) : fonds coté en Bourse qui réplique un indice, à frais très réduits.
⁹ S&P 500 : indice regroupant les 500 plus grandes entreprises américaines. Référence mondiale de performance boursière.
¹⁰ Edge : avantage compétitif durable sur les marchés.

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